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計算機

 

    在中國，每一家商業銀行都積累了海量內涵豐富的客戶數據，雖說如此，客戶數據的巨大價值還是沒有被充分挖掘，數據挖掘技術在商業銀行中應用得較少。九次方大數據公司執行總裁王叁壽指出，中國的商業銀行只有將內部客戶數據轉化為大數據，才能真正推動管理精細化，提升管理效率和服務。
　　王叁壽認為，商業銀行在大數據應用上，不能再局限于經營管理、客戶服務、產品設計以及營銷成果的統計分析，更多地是要通過大數據技術預測未來的經營市場、客戶群體和市場發展趨勢。
　　王叁壽指出，商業銀行如果想充分利用數據資源，就必須對非結構化、不規則的內部數據進行抽取、轉換和清洗，打破結構化和非結構化、規則和不規則數據之間的壁壘。
　　王叁壽指出，商業銀行現有的客戶數據分散存儲在各個業務系統內部，需要對商業銀行現有客戶進行清洗、建模、分析服務，結合大數據建立完善的客戶數據倉庫，對客戶需求和盈利價值進行分類。同時通過大數據對目標客戶的行業屬性、財務指標、地理分布等指標進行篩選、定位及風險評估。